Geografia Agrícola da Microrregião de Paranavaí – Parte II

Nessa sequência da nossa série de postagens sobre Geografia Agrícola, eu fiz o mapeamento da ESTRUTURA FUNDIÁRIA para a MICRORREGIÃO DE PARANAVAÍ (41001). Para tanto, busquei dados da ÁREA TERRITORIAL dos Municípios, além do NÚMERO e do TAMANHO dos ESTABELECIMENTOS AGROPECUÁRIOS. Tais informações podem ser encontradas no Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA). Para a área territorial dos municípios o SIDRA disponibiliza a Tabela 1301. Para o número e o tamanho dos estabelecimentos agropecuários, eu utilizei a Tabela 787.

Acima: a Microrregião (MR) de Paranavaí (Código IBGE 41001).

Ao tratar da representação de valores e as formas de agrupamento de dados geográficos, HARA (1997, p. 26), recomenda o uso do MAPA DE COROPLETAS, por ser “a forma mais natural de transmitir informação de valores, além de expressar a localização dos objetos geográficos.” Quando existem muitos dados a serem representados, ele recomenda o agrupamento POR FAIXA DE VALORES, devendo ser “em torno de cinco e nunca maior que sete.” (Monmonier, 1993. Em: Hara, 1997, p. 29).

GIRARDI (2008), ao propor o Atlas da Questão Agrária Brasileira, analisou a estrutura fundiária brasileira, agrupando os imóveis rurais em TRÊS FAIXAS, a saber:

• PEQUENOS: com área inferior a 200 hectares;
• MÉDIOS: com áreas entre 200 e menos de 2.000 hectares;
• GRANDES: com área maior que 2.000 hectares.

Já o agrupamento por faixas de valores para grupos de áreas, apresentado no Censo Agropecuário 2006 seguiu a proposta da Organização das Nações Unidas para a Agricultura e Alimentação (Food and Agriculture Organization - FAO), onde se fez “uma maior estratificação em grupos de áreas menores.” As técnicas de agrupamento seguem a proposta de DENT (1985, In; Hara, 1997, p. 29): DESVIO-PADRÃO, INTERVALOS (PASSOS) IGUAIS, QUANTIS, QUEBRAS NATURAIS e VALORES ÚNICOS.

Seguindo a proposta de Monmonier (op. cit.), e tendo em vista que a estratificação adotada pelo IBGE resultou em 17 grupos de áreas (faixas de valores), eu optei por fazer a seguinte estratificação:

• Menor que 50 hectares;
• De 50 a 100 hectares;
• De 100 a 500 hectares;
• De 500 a 1000 hectares;
• Maior que 1000 hectares;

Do total de 13.033 estabelecimentos agropecuários desta microrregião, 12.966 foram mapeados. O restante (67 estabelecimentos ou 0,54% do total) corresponde aos estabelecimentos apresentados como PRODUTOR SEM ÁREA. O quadro a seguir mostra a participação absoluta e relativa de cada grupo de área sobre o total de estabelecimentos agropecuários para a MR. de Paranavaí (41001).

Como podemos ver, a maior parte dos estabelecimentos agropecuários naquela microrregião tem menos de 50 hectares (77% do total), seguido pelos estabelecimentos agropecuários com áreas entre 100 e 500 hectares (11,96% do total). Em relação aos municípios, destaque para os municípios de Paranavaí (4118402), Querência do Norte (4121000) e Terra Rica (4127304), com 1.650 (12,67%), 1.243 (9,54%) e 969 (7,44%) de todos os estabelecimentos agropecuários daquela microrregião, respectivamente.

Continua…

Referências bibliográficas:

1. BRASIL. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. Censo Agropecuário 2006;
2. __________. SIDRA. Tabela 1301 - Área e Densidade demográfica da unidade territorial;
3. ________________. Tabela 787 - Número de estabelecimentos e Área dos estabelecimentos agropecuários, por condição legal do produtor em relação às terras, sexo do produtor, grupos de atividade econômica e grupos de área total;
4. DENT, B. D. Principles of thematic map design. Massachusetts, Addison Wesley, 1985. 398p. In: HARA, L. T. Técnicas de Apresentação de Dados em Geoprocessamento. Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos/SP, 1997;
5. GIRARDI, Eduardo Paulon. Proposição teórico-metodológica de uma Cartografia Geográfica Crítica e sua aplicação no desenvolvimento do Atlas da Questão Agrária Brasileira. Tese (Doutorado em Geografia) – Faculdade de Ciênciase Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2008;
6. HARA, L. T. Técnicas de Apresentação de Dados em Geoprocessamento. Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos/SP, 1997;
7. MONMONIER, M. Mapping it out: expository cartography for the humanities and social
   sciences. 2. ed. Chicago, University of Chicago, 1993. 301 p. In: HARA, L. T. Técnicas de Apresentação de Dados em Geoprocessamento. Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos/SP, 1997.

Geografia Agrícola da Microrregião de Paranavaí – Parte 1

Continuando as minhas postagens sobre Geografia Agrícola e Tipologia da Agricultura, eu resolvi mudar a Microrregião de análise. Dessa vez eu vou utilizar os dados referentes à Microrregião de Paranavaí, que tem 29 municípios, o que permite melhor comparação entre eles. A MR. de Paranavaí se localiza na Mesorregião Geográfica Noroeste Paranaense. Seus municípios componentes são: Alto Paraná, Amaporã, Cruzeiro do Sul, Diamante do Norte, Guairaçá, Inajá, Itaúna do Sul, Jardim Olinda, Loanda, Marilena, Mirador, Nova Aliança do Ivaí, Nova Londrina, Paraíso do Norte, Paranacity, Paranapoema, Paranavaí, Planaltina do Paraná, Porto Rico, Querência do Norte, Santa Cruz de Monte Castelo, Santa Isabel do Ivaí, Santa Mônica, Santo Antônio do Caiuá, São Carlos do Ivaí, São João do Caiuá, São Pedro do Paraná, Tamboara e Terra Rica. 

Acima: localização da MR. de Paranavaí no Estado do Paraná.

Acima: Tabela dos municípios componentes da MR. de Paranavaí, com as variáveis analisadas.

Identificação das Variáveis:

• MUNIC = Os municípios constituem as unidades autônomas de menor hierarquia dentro da organização  político-administrativa  do  Brasil.  A localidade onde está sediada a Prefeitura Municipal tem a categoria de Cidade.
• TOTAL = Total de estabelecimentos agropecuários naquele município;
• PROPRI = Proprietário: terras próprias, de propriedade do produtor;
• ASSENT = Assentado sem titulação definitiva: terras concedidas por órgão fundiário, sem título definitivo, tais como: título de domínio ou concessão de uso, título de ocupação colonial, título provisório, etc.;
• ARREND = Arrendatário: terras arrendadas, de propriedade de terceiros que estava sendo explorada pelo produtor, mediante pagamento, previamente ajustado, de uma quantia fixa, em dinheiro ou sua equivalência em produtos;
• PARCEI = Parceiro: terras em parceria, de propriedade de terceiros que estava sendo explorada pelo produtor, mediante pagamento de parte da produção (meia, terça, quarta, etc.), previamente ajustado entre as partes;
• OCUPAN = Ocupante: terras ocupadas, de propriedade de terceiros, pela qual o produtor nada pagava pelo seu uso (ocupação, posse ou cessão);
• PRODSA = Produtor Sem Área: o produtor obteve produção (vegetal ou de origem animal), porém não detinha área específica para a sua produção, na data de referência.

Na postagem anterior eu elaborei os cartogramas de coropletas através do plugin Swift-D, do Mapwindow. Dessa vez vou usar outro programa, o GeoDa. Mais uma vez reiniciamos com a condição legal das terras, em 2006.

GeoDa é um programa gratuito, aberto e multiplataforma, para análise de dados espaciais. Ele roda em diferentes versões do Windows, além do Mac OS e Linux. Com uma interface amigável, permite ao usuário a aplicação de métodos de análise de dados espaciais descritivos, como estatísticas de autocorrelação espacial e de regressão espacial básica.

Após feitas as devidas modificações em sua tabela, e já tendo unido os dados tabulares com a respectiva base cartográfica, podemos proceder à visualização da nossa microrregião no GeoDa. Antes de abrir seu arquivo no GeoDa você deve substituir todos os acentos, cedilhas ou caracteres incompatíveis com a língua inglesa, além de espaços entre nomes, etc. Para abrir o arquivo no GeoDa, vá em File, depois Open Shapefile (Ctrl O). Procure pelo shapefile anteriormente salvo, já com a junção dos novos dados em sua tabela de atributos.

Feito isso, surge o cartograma acima (Themeless Map = Mapa Sem Tema). Para regionalizar suas variáveis, devemos agora clicar na opção Map da barra de menus. Esse é a opção responsável por criar diversos tipos cartogramas de coropletas, sendo os principaos os cartogramas de Quantis, Percentis, Valores Únicos, Quebras Naturais, Intervalos Iguais e Desvio-padrão. O termo COROPLETA vem da palavra grega Choro, que significa área ou local. Um mapa de coropletas classifica a frequência de valores de uma determinada variável para cada área (geralmente em ordem crescente), usando tons ou padrões de cores diferentes.

 

Agora que nós temos o cartograma para o total de estabelecimentos agropecuários e destes, em quais os responsáveis são seus proprietários, podemos agora proceder a uma razão entre eles. Inicialmente nós podemos comparar o número de proprietários em relação ao total de estabelecimentos agropecuários.

Essa é uma pequena amostra da capacidade de análise do GeoDa. Nas próximas postagens trarei outras funções dele, agora em relação ao tamanho da área e produção agrícola municipal.

Tenham todos uma boa semana a todos!

Até a próxima!!!

Referência:

1. ASU GeoDa Center. OpenGeoDa: An Introduction to Spatial Analysis;
2. IBGE. Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA). Tabela 765 - Número de estabelecimentos […], por condição do produtor em relação às terras […], 2006;
3. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social (IPARDES). Relação dos Municípios do Estado ordenados segundo as Mesorregiões e as Microrregiões Geográficas do IBGE - Paraná – 2012.